Dans les coulisses de vos futures marges
Logiciel pour Marchand de Biens
Pendant trop longtemps, les marchands de biens ont opéré avec des intuitions et des tableurs. Dans un marché où les taux ont doublé, les marges compressé et la complexité réglementaire explosé, cette époque est révolue. La survie — et la croissance — appartiennent à ceux qui modélisent avec rigueur.
Nés de la frustration du terrain
Phenixity est né d’une frustration partagée. Après des années dans la finance d’entreprise (structuration bancaire, fonds de dette immobilière, directions financières de groupes) et le numérique (transformation et marketing digital) nos fondateurs ont fait le saut : devenir eux-mêmes marchands de biens et habitants Bordeaux, c’est en Gironde que cette reconversion a lieu.
Rapidement, l’inadéquation des outils disponibles a frappé. Les CRM immobiliers classiques ne calculaient pas de TRI et était incapable de suivre correctement un chantier. Les ERP généralistes ignoraient la spécificité du portage financier. Excel, malgré tout l’amour que chacun lui porte, ne pouvait pas noter un deal ni anticiper un retard de chantier. Les intérêts intercalaires n’étaient jamais modélisés correctement.
Alors ils ont construit l’outil qu’ils auraient voulu avoir dès le premier jour. Un an de développement, 1 000 scénarios modélisés, 40 marchands de biens en beta. Phenixity est le résultat de cette expérience de terrain, pas d’une étude de marché.
Cycle de l'Opération MDB
J-60 : Sourcing
Audit Foncier & Modélisation
Validation du Cash-Burn et du Deal Score IA.
J-30 : Signature
Compromis & Juridique
Vérification de la constructibilité résiduelle.
Mois 0 : Funding
Génération Club Deal
Levée de fonds bouclée et acte authentique.
Mois 1 à 4 : Production
Suivi Gantt & Artisans
Contrôle des décaissements et décennales actives.
Mois 5 : Sortie
Commercialisation
Mise en vente calée sur la Météo de sortie optimale.
Pourquoi avons-nous entraîné Sentinel sur des données réelles — pas des prix de marché ?
La plupart des outils d’estimation immobilière s’appuient sur des prix moyens de marché. C’est une erreur fondamentale pour les marchands de biens : vous n’achetez pas au prix moyen, vous achetez avec une décote, vous vendez dans un contexte spécifique, et votre marge nette dépend de dizaines de variables que le marché général ignore.
Sentinel a été entraîné exclusivement sur des opérations d’achat-revente réelles : résultat final, délais constatés, friction financière réelle, DPE post-rénovation, coûts de viabilisation effectifs. Ce corpus de 12 000 scénarios donne à Sentinel une précision que les modèles génériques ne peuvent pas approcher.
C’est notre avantage concurrentiel non-copiable. Les données de marché public, n’importe qui peut les utiliser. Nos 1 000 scénarios d’achat-revente réels, personne d’autre ne les a.